Alumni Story : Fabrice ajoute la Data Science à son parcours entrepreneurial

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Fabrice Moncaut

Contractor

Découvrez le témoignage inspirant de Fabrice, alumni de la Data Science & AI training !

Quel était ton parcours avant de rejoindre la formation Data Science & IA ?

J’ai un parcours qui est un peu vieux maintenant, qui a une trentaine d’années, où j’ai d’abord travaillé dans les opérations pour le retail en France, à l’étranger, donc aux Etats-Unis, et j’ai surtout accompagné ces groupes quand ils sont venus en France dans la partie vraiment opérationnelle, ouverture de magasins, développement de réseaux. Ma deuxième vie a été dans la direction marketing, où là j’ai commencé à titiller un peu les datas, les tableaux, les Excel compliqués, et le pricing, plein de sujets. Et ça, ça a été la deuxième partie. Les dix dernières années, je les ai passées à entreprendre dans la partie retail, dans la retail tech, en développant des solutions soit e-commerce, soit plus dernièrement une solution dans une marketplace locale, une forme de Amazon, des magasins locaux.

Pourquoi avoir décidé de vous former aujourd’hui en Data Science & IA ?

Il y a déjà un buzzword qui est data et IA, qu’on entend tous les jours. La question, c’est que dans tout mon parcours, j’ai aimé levé le capot, essayer de comprendre les outils, parce qu’en fait mon métier, c’est d’apporter des solutions, donc c’est de trouver les effets de levier. Et la data est un élément important, il y a aussi un élément, donc derrière le buzzword, qu’est-ce qui se cache ? Donc ça, c’était l’idée de la formation. Après, j’arrive à un seuil aussi, où dans mon parcours, il me manquait cette brique-là technologique. J’ai piloté des équipes tech, on avait beau briefer, j’avais beau briefer, mais derrière, rentrer sous le capot, ça m’a toujours intéressé. Donc je l’ai fait dans le dernier projet, sur AWS, sur plein de sujets, sur les PIM. Mais sur l’IA, c’est nouveau schéma tactique, on passe d’un modèle de data intelligente à un modèle, on peut modéliser, on peut avoir des prédictions, on peut avoir beaucoup plus d’industrialisation du process, et c’est ça qui m’intéresse dans la formation, et voilà, elle tombe à point nommé.

Pourquoi était-ce important pour vous de suivre une formation certifiante, plutôt que d’apprendre seul ou de manière informelle ?

Alors, c’est toujours intéressant d’être au plus près, quand on dit lever le capot, c’est je peux le faire à distance. Je pense que de toute façon, je retournerai sur pas mal de sujets qu’on a évoqués pendant ces trois mois, grâce au portail, parce que toute la documentation est encore accessible après la formation. Ce qui est important, c’est d’être les mains dans le cambouis, c’est de sortir de sa zone de confort, de confronter ses idées avec des personnalités qui sont complètement différentes, souvent qui viennent plutôt, eux, du domaine de la tech. Donc avec mon profil un peu différent, ça m’a permis d’amener un peu cet aspect business, et donc d’aller vraiment dans le cœur du sujet, et non pas l’aborder, de survoler. Pour moi, l’IA, c’était les LLM, et en fait, derrière, j’ai appris que c’est beaucoup plus complexe que ça, c’est beaucoup plus stratégique que ça, et c’est des vrais effets de levier pour le business d’aujourd’hui et de demain.

Qu’est ce qui vous a convaincu de choisir Artefact School of Data ?

Google ! Oui et non, en fait. En fait, Artefact a une particularité. Donc la première fois, c’est que quand on m’en a parlé, je ne connaissais vraiment pas. J’ai fait quelques recherches, et les recommandations sur Google sont vraiment extraordinaires. Donc je me suis dit, ce n’est pas une formation comme une autre formation. J’en ai fait quelques-unes où ça discute, mais on ne rentre pas dans le concret, on ne rentre pas dans vraiment l’analyse. Donc cette formation, elle avait la particularité d’être faite par Artefact, qui, quand on creuse, n’est pas une école académique, qui est plutôt une grosse unité opérationnelle dans la data science et dans l’IA. Donc il y a une approche métier qui existe déjà à travers son consulting, à travers tout ça. Donc partager le mix métier et tech, c’est exactement ce qui me convenait, et Artefact était pour moi le bon choix, sachant que derrière, on a rencontré des très bons intervenants et interlocuteurs.

Comment avez-vous vécu le bootcamp en tant que profil déjà expérimenté ?

Disons que je l’ai abordé en ayant fait le travail préparatif sur des lieux que je n’ai jamais codé de ma vie. J’expliquais plutôt aux gens l’intérêt que j’avais besoin sur les solutions. Donc là, ça a été un choc. Heureusement que j’ai des cheveux blancs et que je ne les perds pas, autrement j’en aurais plus. C’est très intense. Donc c’est la particularité du bootcamp, c’est qu’il faut vite accrocher ses wagons, on sort vite de sa zone de confort. Ça, c’est vraiment essentiel. Et on a vite les mains dans la pratique avec des intervenants qui codent en direct, qu’on corrige en direct. Tout est interactif et c’est ce qui fait la chose. Donc c’est très intense. Donc il ne faut pas venir comme ça par hasard. Il faut savoir en son cours, on s’engage. Mais là-dessus, on avait été prévenu un peu à l’avance. À mon sens, pour moi, c’est un peu trop rapide pour mon profil, surtout si on n’a pas fait de coding Python ou de l’ASQL pendant un bon moment. Même avec des basiques, ça ne suffit pas. Mais par contre, on accroche vite les concepts, on rentre vite dans les modèles. Donc on arrive quand même à accrocher vite les wagons. Moi, ce que je conseillerais, c’est qu’il faut un peu plus de temps. C’est-à-dire que moi, après ces trois mois, je vais poursuivre vraiment dans les cas pratiques, en travaillant sur tous les acquis et les renforcer.

Qu’est ce qui vous a marqué dans la pédagogie, le rythme, ou les échanges avec les autres participants ?

Alors, ce qui était intéressant, comme je le dis, c’est que souvent, l’équipe, on était douze, je crois, on est vraiment des profils différents, si ce n’est que j’étais peut-être le plus atypique, avec un autre étudiant. Moi, toute ma vie, j’ai eu affaire à la techno, mais je n’ai jamais eu vraiment à mettre les mains dans le cambouis, alors que c’est la particularité des autres. Donc cette synergie de groupe était très intéressante. Ce qui était intéressant, c’est de voir aussi que des experts, en tous les cas, d’autres personnes en formation, suivaient la pression. C’est-à-dire qu’on était là à s’accrocher tous parce que c’était hyper intéressant. Donc on voit que le processus est intense, hyper technique, hyper puissant, et derrière, quand même, il faut aller à sa vitesse. Donc voilà, la richesse, c’est bien sûr le mix de ce groupe-là qui était assez fantastique.

En quoi cette formation change votre manière de travailler ou de réfléchir à vos projets ?

La School of Data en un mot ?