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Dataiku MLOps
Mise en Production sous Dataiku
Passez vos projets en production avec Dataiku. Cette formation couvre les fondamentaux de l’automatisation et du déploiement de projets sur les environnements de mise en production de Dataiku.
Dataiku MLOps
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Description de la formation
Découvrez avec un expert Artefact comment déployer vos projets Dataiku en production. Conçue pour les utilisateurs avancés de la solution, cette formation vous amènera à automatiser un projet de machine learning, puis à le dpéloyer en production sur les nodes d’automatisation et d’API. A l’issue de la formation, vous aurez acquis les compétences nécessaires à l’acquisition de la certification officielle MLOps de Dataiku.Objectifs
A l’issue de cette formation mêlant théorie, exercices interactifs avec Dataiku, et études de cas guidées, vous serez en mesure de :
Implémenter un process de vérification automatique de qualité de vos données
Automatiser un projet
Déployer un projet en production, sur la node d’automatisation ou d’API
Public
Data Scientists et data analysts qui sont amenés à mettre des projets en production, data engineers, spécialistes IT.Prérequis
Avoir acquis les certifications officielles Core Designer, ML Practitioner et Advanced Designer, ou justifier d’un niveau équivalent.Evaluation
Passage de la certification officielle MLOps Practitioner.Programme
Dataiku MLOps
1. PRÉPARATION À LA MISE EN PRODUCTION
4 heures
Mesurer la qualité des données avec les métriques
Vérifier la qualité des données avec les checks
Automatiser un projet avec les scénarios
Triggers de scénario
2. MISE EN PRODUCTION SUR LA NODE D’AUTOMATISATION
2 heures
Qu’est-ce que la node d’automatisation ?
Pourquoi déployer un projet sur la node d’automatisation ?
Créer un bundle de projet
Publier un bundle sur la node Deployer
Pousser un bundle en production sur la node d’automatisation
Monitorer un projet en production
3. DEPLOYER UN MODÈLE SUR LA NODE D’API
2 heures
Qu’est-ce que la node d’API ?
Pourquoi déployer un modèle sur la node d’API ?
Créer un endpoint à partir d’un modèle de machine learning
Les autres types d’endpoints
Tester ses endpoints
Créer un package d’API
Déployer un service d’API sur la node d’API
Monitorer un service d’API
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FAQ
Vous avez d’autres questions sur Artefact School of Data ? Contactez-nous.
Est-ce que la formation est certifiée Qualiopi ?
Quel est le format de la formation ?
C’est vous qui choisissez le format ! La formation peut avoir lieu en présentiel, à distance ou en hybride ! Tout est prévu pour que vous suiviez la formation depuis notre salle de cours ou depuis chez vous., selon votre souhait. Nous avons fait ce choix pour optimiser votre apprentissage durant la formation.
Quel accompagnement pour favoriser votre insertion professionnelle ?
Nos étudiants ont la chance de côtoyer chaque jour des salariés d’Artefact, un des leaders de la Data. Cela signifie que chaque jour, ils rencontrent des Data Scientist, Analyst ou Engineer qui constituent leur réseau professionnel et leur permet d’accroître leur chance de décrocher leur futur poste chez Artefact ou chez un partenaire.
Qui sont les professeurs ?
Vos professeurs sont des Data Scientist, Analyst ou Engineer Senior de métier. C’est très important pour nous car ils travaillent au sein même d’un des leaders spécialisés dans la Data : Artefact. Cela signifie que les professeurs sont chaque jour en contact avec les clients Artefact et répondent à des problématiques terrain réelles et d’actualité. Nos formations sont donc conçues en fonction de ce qu’ils vivent au quotidien.
Comment postuler à la formation ?
Les étapes d’inscription sont très simples : vous postulez directement à une formation en nous expliquant votre choix et en racontant votre parcours professionnel. Vous pouvez également télécharger notre programme complet pour ensuite prendre RDV avec nous.