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SQL & BigQuery Advanced
Montez en compétences
Approfondissez vos compétences en SQL avec cette formation avancée sur BigQuery. Optimisez la performance et le coût de vos requêtes tout en améliorant vos techniques de manipulation et de nettoyage des données.
SQL & BigQuery Advanced
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Description de la formation
Cette formation intensive d’une journée est conçue pour les utilisateurs ayant une compréhension de base de SQL et BigQuery qui souhaitent élever leurs compétences à un niveau supérieur. Vous apprendrez des techniques avancées de jointures, d’agrégation, et d’optimisation de requêtes pour maximiser la performance et minimiser les coûts.
Objectifs
À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :
Développer votre maîtrise du SQL appliqué à BigQuery
Améliorer vos compétences en manipulation et nettoyage de données
Optimiser la performance et la rentabilité de vos requêtes SQL
Public
Cette formation est destinée à un groupe de 15 participants, idéal pour les professionnels ayant des connaissances de base en SQL et souhaitant approfondir leur expertise dans BigQuery.
Prérequis
Un ordinateur récent (moins de 5 ans).
Un compte Google actif.
Evaluation
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SQL & BigQuery Advanced
1. ENRICHISSEMENT ET AGRÉGATION AVANCÉS
1 heure 30
Concepts clés de SQL et de BigQuery
Diverses méthodes d’agrégation de données telles que GROUP BY et les fonctions de fenêtre
Calcul de moyennes mobiles, valeurs décalées, classements et autres KPIs commerciaux avec les fonctions de fenêtre
2. NETTOYAGE ET MANIPULATION DE DONNÉES
2 heures
Utilisation de CASE WHEN pour le filtrage de données
Gestion des valeurs NULL et fonction NORMALIZE pour la normalisation des chaînes de caractères
Emploi de regex et de fonctions de chaînes pour le pattern matching
Simplification du nettoyage des données avec les fonctions définies par l’utilisateur de BigQuery
3. GESTION DES DATES ET DES DATETIMES
1 heure 30
Utilisation des fonctions PARSE_DATE et PARSE_DATETIME pour l’analyse des dates
Mise en forme des dates avec FORMAT_DATE et FORMAT_DATETIME
Extraction de composants de date avec la fonction EXTRACT
Calcul de la différence de temps entre dates et opérateurs communs pour le filtrage sur les dates
4. OPTIMISATION DES REQUÊTES SQL
2 heures
Compréhension des bases de la tarification dans BigQuery
Réduction de la quantité de données interrogées avec l’instruction EXCEPT
Configuration des limites de facturation par requête et quotas par projet/utilisateur
Optimisation des requêtes avec des tables partitionnées et clusterisées
Utilisation judicieuse des vues et des vues matérialisées, CTE et sous-requêtes
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FAQ
Vous avez d’autres questions sur Artefact School of Data ? Contactez-nous.
Quelle est la différence entre Artefact School of Data et les autres formations ?
Un apprentissage reconnue mondialement et une expérience pédagogique unique. Plus de 4000 élèves dans le monde ont été formé par nos experts métiers d’Artefact. Vous bénéficiez d’une formation en immersion chez un des leaders mondiales de la Data qui vous délivre son expertise. Vous apprenez chaque jour sur des cas concrets réalisés avec les plus grandes entreprises mondiales.
Quel est le format de la formation ?
C’est vous qui choisissez le format ! La formation peut avoir lieu en présentiel, à distance ou en hybride ! Tout est prévu pour que vous suiviez la formation depuis notre salle de cours ou depuis chez vous., selon votre souhait. Nous avons fait ce choix pour optimiser votre apprentissage durant la formation.
Quel accompagnement pour favoriser votre insertion professionnelle ?
Nos étudiants ont la chance de côtoyer chaque jour des salariés d’Artefact, un des leaders de la Data. Cela signifie que chaque jour, ils rencontrent des Data Scientist, Analyst ou Engineer qui constituent leur réseau professionnel et leur permet d’accroître leur chance de décrocher leur futur poste chez Artefact ou chez un partenaire.
Qui sont les professeurs ?
Vos professeurs sont des Data Scientist, Analyst ou Engineer Senior de métier. C’est très important pour nous car ils travaillent au sein même d’un des leaders spécialisés dans la Data : Artefact. Cela signifie que les professeurs sont chaque jour en contact avec les clients Artefact et répondent à des problématiques terrain réelles et d’actualité. Nos formations sont donc conçues en fonction de ce qu’ils vivent au quotidien.
Comment postuler à la formation ?
Les étapes d’inscription sont très simples : vous postulez directement à une formation en nous expliquant votre choix et en racontant votre parcours professionnel. Vous pouvez également télécharger notre programme complet pour ensuite prendre RDV avec nous.