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SQL & BigQuery Beginner
Exploitez vos données
Plongez dans le monde des bases de données avec SQL et BigQuery. A la suite de la formation, vous serez capable de construire des analyses et des rapports, et d’extraire et calculer des KPIs à partir des bases de données de vos clients.
SQL & BigQuery Beginner
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Description de la formation
Cette formation vous offre une introduction complète à SQL et à l’utilisation de BigQuery, un outil essentiel de gestion de données pour le data warehousing. Vous apprendrez à structurer une requête SQL, à manipuler et à analyser des données pour extraire des insights pertinents, tout en respectant les meilleures pratiques du domaine.
Objectifs
À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :
Utiliser le langage SQL pour extraire et analyser des données.
Comprendre et appliquer les principaux concepts de bases de données et de modélisation des données.
Exécuter des requêtes dans BigQuery pour construire vos analyses et rapports.
Public
Cette formation s’adresse à tous les publics : Analytique, IT, Management, Business.
Prérequis
Pas de prérequis.
Evaluation
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SQL & BigQuery Beginner
1. INTRODUCTION À SQL & BIGQUERY
30 minutes
Concepts clés de SQL et de BigQuery
Présentation de l’interface et des technologies BigQuery
Discussion sur les data warehouses et la différence entre données structurées et non structurées
Les modèles relationnels et les diagrammes de relation entité-association
Un bref historique de BigQuery, le langage que les bases de données utilisent
2. BASES DE SQL
1 heure
Comprendre ce qu’est une requête et les concepts fondamentaux du langage SQL
Les mots-clés primaires et les fonctions du langage SQL
La syntaxe de base pour la création de requêtes (SELECT, FROM, WHERE)
3. REQUÊTES SQL AVANCÉES
2 heures
Approfondissement des requêtes SQL avec des exemples pratiques
Utilisation des instructions ORDER BY, LIMIT, et CASE
Techniques pour l’application de SELECT & LIMIT pour lister les données nécessaires
Utilisation de DISTINCT pour comprendre les valeurs uniques
Filtrage des utilisateurs par âge avec WHERE
Segmentation des clients par âge avec CASE WHEN
4. JOINTURES SQL
2 heures
Explication des modèles relationnels et de l’importance des clés primaires et étrangères
Apprentissage des différents types de JOIN (inner, outer, left, right) et leurs utilisations
Application des jointures pour combiner les tables de données
Considérations importantes concernant les jointures pour éviter les erreurs courantes
5. AGRÉGATIONS SQL
2 heures 30
Agrégation de données avec des fonctions SQL
Groupement de résultats avec la requête GROUP BY
Filtrage conditionnel des groupes avec la requête HAVING
Meilleures pratiques de mise en forme pour l’indentation, les commentaires, les raccourcis, l’ordre des colonnes et les jointures
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FAQ
Vous avez d’autres questions sur Artefact School of Data ? Contactez-nous.
Quelle est la différence entre Artefact School of Data et les autres formations ?
Un apprentissage reconnue mondialement et une expérience pédagogique unique. Plus de 4000 élèves dans le monde ont été formé par nos experts métiers d’Artefact. Vous bénéficiez d’une formation en immersion chez un des leaders mondiales de la Data qui vous délivre son expertise. Vous apprenez chaque jour sur des cas concrets réalisés avec les plus grandes entreprises mondiales.
Quel est le format de la formation ?
C’est vous qui choisissez le format ! La formation peut avoir lieu en présentiel, à distance ou en hybride ! Tout est prévu pour que vous suiviez la formation depuis notre salle de cours ou depuis chez vous., selon votre souhait. Nous avons fait ce choix pour optimiser votre apprentissage durant la formation.
Quel accompagnement pour favoriser votre insertion professionnelle ?
Nos étudiants ont la chance de côtoyer chaque jour des salariés d’Artefact, un des leaders de la Data. Cela signifie que chaque jour, ils rencontrent des Data Scientist, Analyst ou Engineer qui constituent leur réseau professionnel et leur permet d’accroître leur chance de décrocher leur futur poste chez Artefact ou chez un partenaire.
Qui sont les professeurs ?
Vos professeurs sont des Data Scientist, Analyst ou Engineer Senior de métier. C’est très important pour nous car ils travaillent au sein même d’un des leaders spécialisés dans la Data : Artefact. Cela signifie que les professeurs sont chaque jour en contact avec les clients Artefact et répondent à des problématiques terrain réelles et d’actualité. Nos formations sont donc conçues en fonction de ce qu’ils vivent au quotidien.
Comment postuler à la formation ?
Les étapes d’inscription sont très simples : vous postulez directement à une formation en nous expliquant votre choix et en racontant votre parcours professionnel. Vous pouvez également télécharger notre programme complet pour ensuite prendre RDV avec nous.