Prochaine portes ouvertes Data Engineering : Jeudi 21 Novembre

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Dataiku Advanced Designer

Perfectionnement avec Dataiku

Passez au niveau supérieur avec Dataiku. Cette formation couvre l’utilisation de recettes avancées de manipulation de données ainsi que de plugins, et le développement d’un projet de recommandation de produits.

Dataiku Advanced Designer

1295€
Paris et remote
8 h
Prochaine session

À la demande

Jules Bertrand

Senior Data Scientist
@jules-bertrand
Jules est un Dataiku Trainer certifié. Chez Artefact, il a travaillé auprès de grandes entreprises sur des sujets variés, allant de la business intelligence à la mise en production de modèles de machine learning, à l’aide de la plateforme Dataiku.

Description de la formation

Perfectionnez-vous dans l’usage de Dataiku avec un expert Artefact. Conçue pour les utilisateurs réguliers de Dataiku, cette formation vous amènera à développer un projet de recommandation de produits à partir de données transactionnelles. A l’issue de la formation, vous aurez acquis les compétences nécessaires à l’acquisition de la certification officielle Advanced Designer de Dataiku.

Objectifs

A l’issue de cette formation mêlant théorie, exercices interactifs avec Dataiku, et études de cas guidées, vous serez en mesure de :

Utiliser les recettes Window et Pivot pour calculer des agrégations complexes

Entraîner un algorithme de recommandation sur des données de transactions

Développer un projet complexe de bout en bout

Public

Data scientist, data analyst, business analyst, data science manager.

Prérequis

Posséder les certifications Core Designer et ML Practitioner, ou justifier d’un niveau équivalent.

Evaluation

Passage de la certification officielle « Advanced Designer ».

Programme

Dataiku Advanced Designer

Récupération et compréhension des données

Objectif du cas d’usage : créer un modèle de recommandation de produits

Préparer ses données : gestion des dates et données manquantes

Calculer des agrégations avec les recettes WINDOW et PIVOT

Analyser les distributions des variables

Séparer ses données selon une dimension temporelle

Introduction aux plugins Dataiku

Le plugin Recommendation Systems

Entraîner un modèle de recommandation sur ses données

Filtrer les résultats pertinents

Evaluer les performances du modèle

Contrôler la qualité des données avec les métriques et checks

Automatiser l’exécution de tâches avec les scénarios

Utiliser des variables dans son Flow

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FAQ

Vous avez d’autres questions sur Artefact School of Data ? Contactez-nous.

Est-ce que la formation est certifiée Qualiopi ?

Quel est le format de la formation ?

C’est vous qui choisissez le format ! La formation peut avoir lieu en présentiel, à distance ou en hybride ! Tout est prévu pour que vous suiviez la formation depuis notre salle de cours ou depuis chez vous., selon votre souhait. Nous avons fait ce choix pour optimiser votre apprentissage durant la formation.

Quel accompagnement pour favoriser votre insertion professionnelle ?

Nos étudiants ont la chance de côtoyer chaque jour des salariés d’Artefact, un des leaders de la Data. Cela signifie que chaque jour, ils rencontrent des Data Scientist, Analyst ou Engineer qui constituent leur réseau professionnel et leur permet d’accroître leur chance de décrocher leur futur poste chez Artefact ou chez un partenaire.

Qui sont les professeurs ?

Vos professeurs sont des Data Scientist, Analyst ou Engineer Senior de métier. C’est très important pour nous car ils travaillent au sein même d’un des leaders spécialisés dans la Data : Artefact. Cela signifie que les professeurs sont chaque jour en contact avec les clients Artefact et répondent à des problématiques terrain réelles et d’actualité. Nos formations sont donc conçues en fonction de ce qu’ils vivent au quotidien.

Comment postuler à la formation ?

Les étapes d’inscription sont très simples : vous postulez directement à une formation en nous expliquant votre choix et en racontant votre parcours professionnel. Vous pouvez également télécharger notre programme complet pour ensuite prendre RDV avec nous.