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Bootcamp
Data Engineering
- +5000 Alumnis dans le monde
- 83% Taux insertion profesionnel à 6 mois
- +500 Entreprises partenaires
Nos 2 sessions à venir
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Place restantes |
Format |
Durée |
Dates |
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9
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Hybride • Paris
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5 semaines • Temps plein
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04/11/2024 -> 06/12/2024
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16
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Hybride • Paris
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5 semaines • Temps plein
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20/01/2025 -> 21/02/2025
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Bootcamp
A propos de vous
Data Engineering
Cursus métier
place restantes
du au
Merci pour votre candidature.
Les prochaines étapes
Choisissez votre session
Découvrez en détail notre programme !
Maîtrisez les compétences fondamentales d’un Data Engineer
Maîtrisez
Forgez une expertise solide dans la manipulation de divers outils de data engineering.
Implémentez
Mettez en œuvre des pipelines de données en temps réel, configurez et optimisez des requêtes SQL, concevez des systèmes de stockage de données sécurisés.
Nettoyez
Devenez un expert dans le nettoyage, la transformation et la préparation des données pour une analyse ultérieure, en utilisant des outils avancés.
Automatisez
Apprenez à automatiser des tâches et des workflows de data engineering, à gérer des projets de data complexe et à instaurer un environnement de travail collaboratif.
Programme Bootcamp Data Engineering
Module 1
Software Engineering
Module 2
Data Handling
Module 3
Data Pipelines & Data Ops
Module 4
Cloud Architecture
1 semaine
Meilleures pratiques du Software Engineering
➜ Software Engineering in Data
➜ Testing, Debugging, Clean code and documentation
➜ CI/CD in Data Engineering
➜ Python pour le Big data (Data Lake, Scrapping, Testing)
➜ Les basiques de Docker et déploiement sur GCP
1 semaine
Manipulez des données à grande échelle
➜ SQL sur BigQuery et pour une base de données locale
➜ Python pour la manipulation de donnée (Numpy, Pandas, GreatExpectations)
➜ Database Backend and management
➜ Docker compose
➜ Data Visualisation & Dashboarding
1 semaine
Acheminez une data propre
➜ Introduction à l’Extract Transform & Load (ETL) et Extract Load & Transform (ELT)
➜ Orchestration avec DBT & Airflow
➜ Monitoring & logging d’une Pipeline de donnée
➜ Streaming (Kafka) & Batch Processing
1 semaine
Déployez à l’échelle
➜ Introduction au Cloud computing
➜ Stockage et traitement de donnée dans le Cloud
➜ Sécurité & best practice sur le Cloud
➜ MLOPS & LLMOPS
Compétences
✔ Implémenter des tests unitaires sur un projet Data Science
✔ Deployer sur App Engine une application dockerisé
✔ CI/CD sur Github Actions
Compétences
✔ Deployer localement une database SQL via Docker Compose
✔ Valider et nettoyer des données en implémentant des tests de qualité
✔ Créer une pipeline de transformation à grande échelle via Spark
Compétences
✔ Data Streaming avec Kafka et Pub/Sub
✔ Créer une pipeline de donnée robuste et complète en ETL ou en ELT
✔ Implémenter un dashboard pour surveiller vos pipelines
Compétences
✔ Maitriser les différents rouages du Cloud moderne
✔ Deployer une architecture complete via Kubernetes
✔ Mettre en production des modèle de Machine Learning en s’assurant de gérer les drifts
Journée type (temps plein)
Nos journées sont organisées pour faciliter votre apprentissage et votre progression.
| 09h30 |
10h30 |
13h |
14h |
17h30 |
18h30 |
CoursAprès un bon café, on démarre par un cours portant sur le thème du jour. Pas de slides ni de grandes explications théoriques : nos cours sont totalement orientés pratique et construits à partir de cas réels. |
ChallengesÀ vous de jouer ! Pour chaque journée, nous avons conçu une série d’exercices de difficulté croissante à partir de cas réels. Vous travaillez en binôme et nos experts sont là pour vous aider et répondre à vos questions. |
🍕 Déjeuner |
ProjetTout au long de la formation, vous travaillez sur un projet « fil rouge » que vous présenterez lors du demo day final. C’est l’occasion de vous changer les idées et de consolider vos acquis des journées précédentes. |
Live reviewRetour en format classe avec le prof pour travailler ensemble certains exercices ou explorer de nouvelles techniques et les meilleures solutions des experts Artefact. |
🍻 🎭 |
Choisissez votre formation selon votre niveau
Niveau débutant
Lancer votre carrière data!
Vous êtes débutants et vous souhaitez devenir data engineer. En suivant l’ensemble des modules ce métier n’aura plus de secret pour vous.
Durée de la formation 5 semaines
Niveau intermédiaire
Pour monter en compétence!
Vous avez déjà un petit niveau en data. Vous allez enrichir vos connaissances aux côtés des experts de la data d’Artefact en suivant les modules adaptés.
Durée de la formation 5 semaines
Niveau expert
Pour une maîtrise parfaite!
Vous avez déjà de solides compétences techniques dans la data. Vous allez parfaire votre expertise pour évoluer en choisissant les modules qui vous conviennent.
Durée de la formation 5 semaines
Formation encadrée par nos experts Artefact
Apprenez directement de nos experts data d’Artefact, qui sont au cœur de l’action chaque jour au sein des plus belles entreprises mondiales. Ils sont bien plus que de simples formateurs, ce sont des acteurs de pointe dans le domaine de la data, prêts à vous transmettre leur savoir-faire et l’expertise Artefact.Nos alumnis Data Engineer en poste
Nos étudiants en data engineering ont décroché des postes chez Artefact ou dans les plus belles entreprises.
96% trouvent un emploi dans les 6 mois et parfois même avant la fin de leur formation.
Fabiola Faihun
Data Engineer chez Thales
“ L'environnement convivial, qui rappelle l'atmosphère dynamique des startups, crée une ambiance propice à l'apprentissage. Les formateurs expérimentés ont su partager leurs connaissances de manière captivante, rendant la formation très enrichissante. L'aspect intensif de la formation était bien équilibré. ”
Sami Taaissat
Data Engineer chez Artefact
“ J'ai plus qu'adoré mon expérience. D'un point de vue humain et pédagogique, ce furent les 5 meilleures semaines de ma vie. Les professeurs sont dévoués à 300 % et la communauté est vraiment formidable. ”
Juliette Chevalier
Software Engineer chez Get you
“ Dans l'ensemble, mon expérience a été formidable et je recommande vivement à toute personne souhaitant se lancer dans le data engineering! J'étais enthousiaste et motivée chaque jour pour continuer à apprendre auprès de mes instructeurs (qui étaient INCROYABLES).”
Ferhat Kaabeche
Data Engineer chez Olea Medical
“ Un très grand merci aux formateurs pour leur accompagnement, leur enseignement qui m'ont permis de vivre une formation passionnante, sérieuse, dans une ambiance toujours très conviviale, ainsi que de partager de belles expériences avec les autres participants. ”
Thibaut Rouxel
Software Engineer chez Powens
“ Faire ma formation en immersion chez un leader du secteur, entourée d'experts en poste, a été incroyable ! La School of Data m'a vraiment plongée dans le monde réel du data engineering. ”
Marie Cadet
Data Engineer chez MicroPort
“ Travailler sur des projets concrets m'a permis d'acquérir des compétences pratiques en un temps record. C'était dynamique, intense, et exactement ce qu'il me fallait pour lancer ma carrière en data engineering ! ”
Louison Roger
Manager ML Engineer chez Octo
“ La School of Data propose un bootcamp en Data Engineering intensif et complet, offrant une formation pratique et en profondeur. Les participants acquièrent des compétences essentielles et actuelles, les préparant efficacement à des carrières dans le domaine dynamique de l'ingénierie des données. ”
Jennifer Lenclume
Software QA Engineer chez Mirakl
“ La School of Data a transformé ma carrière en data engineering. Grâce à des cours axés sur les bases de données et les pipelines ETL, j'ai acquis des compétences cruciales et décroché un emploi rapidement. Un programme indispensable pour réussir dans ce domaine ! ”
Pierre Coste
Data Engineer chez Equativ
“ La School of Data propose une immersion chez un leader du secteur, encadrée par des experts en poste. J'ai acquis des compétences pratiques en data engineering, directement applicables, grâce à des projets réels. Une expérience précieuse pour débuter dans le domaine ! ”
Florian Seurre
Data Engineer chez OnePoint
“ La School m'a donné tout ce dont j'avais besoin pour commencer ma carrière dans le domaine du data engineering. Je suis reconnaissant et très heureux de faire partie d'une communauté passionée. ”
Jonathan Langlois
Software & DevOps Engineer
“ Le bootcamp en Data Engineering de l'Artefact School of Data forme aux technologies cruciales comme Hadoop, Spark et Kafka. Les participants maîtrisent les pipelines de données et le traitement distribué à travers des projets pratiques, les préparant à des environnements de production complexes. ”
Hamid Itoudj
Data Engineer chez Avanade
“ Les formateurs experts et les projets pratiques de la School of Data m'ont donné les compétences nécessaires pour réussir dans le machine learning. Hautement recommandé pour ceux qui veulent se perfectionner rapidement. ”
Gizem Soylu
Optical Engineer chez STM
“ En tant que titulaire d'un doctorat, je cherchais une formation qui irait au-delà des concepts théoriques et me donnerait des compétences pratiques. J'ai pu appliquer ces connaissances à des projets réels, renforçant ainsi ma capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données dans des environnements complexes. ”
Quang Vinh Tran
Data Engineer chez Capgemini
“ Grâce à la School je suis passé au stade supérieur de ma carrière! 5 semaines enrichissantes avec des experts renommés et pédagogues! ”
Selim Chakroun
Data Engineer chez Artefact
“ Ayant déjà une expérience professionnelle dans le domaine de la data, je cherchais à approfondir mes compétences techniqueset j'ai aussi propulsé ma carrière dans la data à un niveau supérieur. ”
Obtenez un titre RNPC 7
Data Engineering
Vos possibilités de financement sont nombreuses et nous sommes là pour vous aider à trouver la plus adaptée à votre situation.
Comment financer votre formation ?
Il est possible d’obtenir un financement total ou partiel de votre formation.
Notre équipe est disponible pour vous aider à trouver la solution la plus adaptée à votre situation et monter votre dossier de financement.
Selon votre situation, vous pouvez bénéficier d’un financement CPF, POEI, CSP, Pôle emploi, Agefiph, OPCO, transition professionnelle, aide de la région ou encore autofinancer la formation en plusieurs fois.
Une inscription rapide en 4 étapes
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Laissez-nous simplement vos coordonnées et nous revenons vers vous très vite pour construire votre projet.
On échange
Choisissez un créneau pour l’entretien d’admission. C’est un moment d’échanges pour apprendre à mieux se connaître.
Choix du financement
Une fois votre candidature retenue, un membre de notre équipe vous aide à trouver le financement le plus adapté.
Intégrez le bootcamp
Félicitations, il ne vous reste plus qu’un travail préparatoire à faire à la maison et on démarre.
Prêt à propulser votre carrière dans la data?
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Notre équipe Carrière vous accompagne
Profitez de l’expérience du service RH Artefact et de notre réseau d’entreprises partenaires pour décrocher votre futur CDI.
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Entreprises partenaires
FAQ
Vous avez d’autres questions sur Artefact School of Data ? Contactez-nous.
Quels sont les débouchés professionnels après une formation Data Engineering ?
Parmi les rôles les plus courants, on trouve :
Data Engineer : Le débouché direct après une formation en Data Engineering, où vous concevez et gérez des infrastructures de données pour une entreprise. Architecte de données : Ce rôle implique la planification et la conception d’architectures de données à l’échelle de l’entreprise. Ingénieur en Big Data : Ce poste se concentre sur la gestion de très grandes quantités de données, souvent en utilisant des outils et des technologies spécifiques au Big Data. Ingénieur en Machine Learning : Ce rôle implique la création d’infrastructures de données pour alimenter les modèles de machine learning. Chef de projet Data : Ce rôle de direction implique la supervision des projets de données et la gestion des équipes de données au sein d’une entreprise.
Quelles compétences aurez-vous acquises à l’issue de la formation Data Engineering ?
La formation conduit à la validation du bloc de compétences de niveau 7 “Développer une solution d’intelligence artificielle”. L’obtention de ce bloc de compétences vous permettra ainsi de valider une partie de la certification RNCP36129 “Chef de projet en intelligence artificielle” du collège de Paris.
Cette certification est composée de 4 blocs de compétences :
Bloc 1 : Elaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking Bloc 2 : Piloter un projet d’intelligence artificielle Bloc 3 : Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) Bloc 4 : Déployer une solution d’intelligence artificielle. L’obtention de l’intégralité de la certification RNCP36129 repose ainsi sur la capitalisation des 4 blocs de compétences qui la composent.
Chaque bloc peut être acquis individuellement. Un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite, signal fort sur le marché de l’emploi.
Quel est le salaire auquel vous pourrez prétendre en tant que Data Engineer ?
Le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 40 000 et 50 000€ par an. Une fois promu Senior, son salaire s’élèvera à 50 000 voire plus de 60 000€ par an.
Quelles sont les missions d'un Data Engineer ?
Les missions d’un Data Engineer comprennent la conception et la construction d’infrastructures de données, la gestion et l’optimisation de systèmes de bases de données, l’assurance de la qualité des données, et la création de pipelines de données pour supporter l’analyse de données et la prise de décision dans l’entreprise.
Qu'est-ce qu'un Data Engineer ?
Un Data Engineer est un expert en technologie qui crée et gère les systèmes permettant de collecter, stocker et traiter de grandes quantités de données. Ils garantissent l’accès à des données de haute qualité pour les Data Scientists et d’autres décideurs au sein de l’entreprise.