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Bootcamp
Data Analytics
- +4000 Alumnis dans le monde
- 90% Taux insertion profesionnel à 6 mois
- +500 Entreprises partenaires
Nos 3 sessions à venir
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Place restantes |
Format |
Durée |
Dates |
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8
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Hybride • Paris
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8 semaines • Temps plein
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09/09/2024 -> 04/12/2024
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14
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Hybride • Paris
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8 semaines • Temps plein
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30/09/2024 -> 25/11/2024
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17
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Hybride • Paris
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8 semaines • Temps plein
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28/10/2024 -> 23/12/2024
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Bootcamp
A propos de vous
Data Analytics
Cursus métier
place restantes
du au
Merci pour votre candidature.
Les prochaines étapes
Choisissez votre session
Découvrez en détail notre programme !
Maîtrisez les compétences fondamentales en Data Analytics
Analysez
Apprenez à disséquer et à interpréter des ensembles de données pour extraire des informations précieuses qui orientent les décisions d’entreprise.
Automatisez
Exploitez la puissance des outils d’automatisation pour rationaliser la collecte de données et les flux de travail.
Visualisez
Apprenez à transformer les données brutes en récits visuels convaincants pour rendre les données compréhensibles et exploitables.
Acheminez
Construisez et gérez des pipelines de données robustes, assurant un traitement et une transformation des données fluides et efficaces.
Programme Bootcamp Data Analytics
Le programme de 8 semaines le plus complet du marché
Module 1
Business Intelligence
Module 2
SQL & Data Warehouse
Module 3
Programmation Python
Module 4
Machine Learning (Low code)
Module 5
Data Sourcing
Module 6
Data Visualisation
Module 7
Culture data
1 semaine
Manipulez les données avec Google Sheets
➜ Les bases de l’analyse de données et Google Sheets
➜ Indicateurs clés de performance (KPI) et leurs applications
➜ Identification et sourcing de données pertinentes
➜ Construction d’une analyse de l’entonnoir de vente
➜ Analyse produit et marketing
1 semaine
Explorez SQL et Big Query
➜ Bases SQL et écriture de requêtes
➜ Construction et gestion d’entrepôts de données avec BigQuery
➜ Requêtes SQL avancées pour l’analyse de données
➜ Nettoyage et transformation de données en SQL
➜ Utilisation de SQL pour la Business Intelligence
1 semaine
Maîtrisez Python pour l’automatisation
➜ Python pour l’analyse de données
➜ Nettoyage et prétraitement des données avec Python
➜ Analyse exploratoire
➜ Visualisation avec Python
➜ WebScraping avec Selenium
1 semaine
Pratiquez la data science avec Dataiku
➜ Fondamentaux du machine Learning
➜ Construction de modèles prédictifs
➜ Evaluation et amélioration continue des performances d’un modèle
➜ Déploiement de modèles avec Dataiku
➜ Utilisation de SQL pour la Business Intelligence
1 semaine
Automatisez le sourcing de données
➜ API et Webhooks
➜ Automatisation de l’acquisition de données avec Zapier
➜ Extract-Transform-Load (ETL) avec Fivetran
➜ Mise en œuvre de Google Tag Manager
➜ Construire des pipelines automatisés pour l’acquisition de leads
➜ Utilisation de SQL pour la Business Intelligence
1 semaine
Visualisez les données avec PowerBI
➜ Construction de tableaux de bord interactifs avec PowerBI
➜ Utilisation de Looker pour la Business Intelligence
➜ Introduction à Google Studio
➜ Meilleures pratiques en matière de visualisation de données
➜ Utilisation de SQL pour la Business Intelligence
1 semaine
Approfondissez la maîtrise de la data
➜ Maitriser la Modern Data Stack
➜ Data Governance : Collibra
➜ Ethical & Legal AI
➜ Automatisation avancée avec Airflow
➜ Outils de développement : Git
➜ Utilisation de SQL pour la Business Intelligence
Compétences
✔ Identifier des sources de données pertinentes
✔ Comprendre les KPI et de leur application dans un contexte commercial
✔ Maîtriser Google Sheets pour l’analyse de données
✔ Google Analytics 4 pour mesurer le traffic Web
Compétences
✔ Maîtriser SQL pour l’analyse de données
✔ Maitriser les concepts d’entrepôt de données avec Google Cloud Platform
✔ Nettoyer et transformer les données à la volée en utilisant SQL
Compétences
✔ Maîtriser Python pour l’analyse de données avec les librairies principales
✔ Analyse exploratoire de données (EDA) avec Numpy et Pandas
✔ Visualisation avec Seaborn, Plotly & Matplotlib
Compétences
✔ Maîtriser Dataiku pour les tâches de data science
✔ Nettoyer les données, et construire des modèles en Python et sur Dataïku
✔ Evaluer et améliorer les performances d’un modèle
✔ Savoir interpréter et expliquer un modèle de Machine Learning
Compétences
✔ Comprendre les API et leur utilisation dans le sourcing de données
✔ Comprendre et manier les principaux types de données
✔ Maîtriser des outils d’automatisation low code
✔ Maitriser DBT pour les pipelines de données
Compétences
✔ Approche stratégique orientée données
✔ Automatiser la création dashboard
✔ Communiquer et expliquer vos analyses
✔ Maitriser les outils principaux
Compétences
✔ Assurer la sécurité, légalité et conformité d’un processus Data
✔ Planification, budgétisation et gestion d’un projet de Data Analyse
Journée type (temps plein)
Nos journées sont organisées pour faciliter votre apprentissage et votre progression.
| 09h30 |
10h30 |
13h |
14h |
17h30 |
18h30 |
CoursAprès un bon café, on démarre par un cours portant sur le thème du jour. Pas de slides ni de grandes explications théoriques : nos cours sont totalement orientés pratique et construits à partir de cas réels. |
ChallengesÀ vous de jouer ! Pour chaque journée, nous avons conçu une série d’exercices de difficulté croissante à partir de cas réels. Vous travaillez en binôme et nos experts sont là pour vous aider et répondre à vos questions. |
🍕 Déjeuner |
ProjetTout au long de la formation, vous travaillez sur un projet « fil rouge » que vous présenterez lors du demo day final. C’est l’occasion de vous changer les idées et de consolider vos acquis des journées précédentes. |
Live reviewRetour en format classe avec le prof pour travailler ensemble certains exercices ou explorer de nouvelles techniques et les meilleures solutions des experts Artefact. |
🍻 🎭 |
Choisissez votre formation selon votre niveau
Niveau débutant
Lancer votre carrière data!
Vous êtes débutants et vous souhaitez devenir data analyst. En suivant l’ensemble des modules ce métier n’aura plus de secret pour vous.
Durée de la formation 8 semaines
Niveau intermédiaire
Pour monter en compétence!
Vous avez déjà un petit niveau en data. Vous allez enrichir vos connaissances aux côtés des experts de la data d’Artefact en suivant les modules adaptés.
Durée de la formation 5 semaines
Niveau expert
Pour une maîtrise parfaite!
Vous avez déjà de solides compétences techniques dans la data. Vous allez parfaire votre expertise pour évoluer en choisissant les modules qui vous conviennent.
Durée de la formation 5 semaines
Formation encadrée par nos experts Artefact
Apprenez directement de nos experts data d’Artefact, qui sont au cœur de l’action chaque jour au sein des plus belles entreprises mondiales.
Ils sont bien plus que de simples formateurs, ce sont des acteurs de pointe dans le domaine de la data, prêts à vous transmettre leur savoir-faire et l’expertise Artefact.
Nos alumnis Data Analyst en poste
Nos étudiants en data analytics ont décroché des postes chez Artefact ou dans les plus belles entreprises.
96% trouvent un emploi dans les 6 mois et parfois même avant la fin de leur formation.
Hélène Cazelles
Business Analyst chez Valiuz
“ Je recommande à 2000% le bootcamp data analyst! J'étais initialement juriste et le monde de la data m'a toujours passionné donc j'ai décidé de sauter le pas en choisissant un organisme solide et reconnu dans le secteur! Je suis devenue après le bootcamp consultante data puis business analyst! ”
Haoshu Zhai
Product Owner chez Adidas
“ J'ai appris les fondamentaux de la data analyse dans un environnement sain et agréable. Le programme est solide et plein de ressources. Tout est bien structuré et très professionnel. Une grande communauté avec un retour d'information et une aide précieuse de la part de tout le monde. ”
Adeline Miroslaw
Consultante BI chez Capgemini
“ Je recommande cette expérience géniale! L'expérience d'apprentissage est géniale et super bien organisée : calendrier dans mon agenda, accès zoom quotidien, une grande plateforme avec des vidéos, des défis et des solutions pour apprendre. Le contenu est génial et les professeurs sont passionnés.”
Benjamin Espeche
Data Analyst chez Grant Thornton
“ Très bon équilibre entre l'apprentissage théorique et l'apprentissage pratique. Je le recommande à 100% ! Les professeurs sont très engagés pour s'assurer que leurs étudiants comprennent et apprennent chaque sujet. ”
Salim Bouhacina
Data Analyst chez Renault Group
“ La seule formation data créée par un leader mondial de la data et enseignée par les meilleurs experts en poste! On travaille sur des vrais cas déployés en entreprise chaque jour! Foncez si vous souhaitez vous reconvertir dans la data! ”
Sandra Zidane
Data Analyst chez BNP
“ 8 semaines de formation en mode intensif et en presentiel... ça fait toute la différence! Une équipe pédagogique au top et de chouettes locaux. Enseignement basé sur la méthode learning by doing... beaucoup de cas pratiques. On apprend bien, on apprend vite! ”
Patrick Amintsa
Consultant MOA chez Groupama
“ La formation à la School of Data m'a permis de mieux mesurer l'importance et les enjeux des données au quotidien à travers ses cours diversifiés. C'est une expérience unique qui m'a aidé à m'orienter dans mes choix de métiers et surtout m'a permis de développer mon réseau. ”
Obtenez un titre RNPC 7
Data Analytics
Vos possibilités de financement sont nombreuses et nous sommes là pour vous aider à trouver la plus adaptée à votre situation.
Comment financer votre formation ?
Il est possible d’obtenir un financement total ou partiel de votre formation.
Notre équipe est disponible pour vous aider à trouver la solution la plus adaptée à votre situation et monter votre dossier de financement.
Selon votre situation, vous pouvez bénéficier d’un financement CPF, POEI, CSP, Pôle emploi, Agefiph, OPCO, transition professionnelle, aide de la région ou encore autofinancer la formation en plusieurs fois.
Une inscription rapide en 4 étapes
Postulez en un clic
Laissez-nous simplement vos coordonnées et nous revenons vers vous très vite pour construire votre projet.
On échange
Choisissez un créneau pour l’entretien d’admission. C’est un moment d’échanges pour apprendre à mieux se connaître.
Choix du financement
Une fois votre candidature retenue, un membre de notre équipe vous aide à trouver le financement le plus adapté.
Intégrez le bootcamp
Félicitations, il ne vous reste plus qu’un travail préparatoire à faire à la maison et on démarre.
Prêt à propulser votre carrière dans la data?
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Vous avez une question ?
Notre équipe Carrière vous accompagne
Profitez de l’expérience du service RH Artefact et de notre réseau d’entreprises partenaires pour décrocher votre futur CDI.
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Alumnis dans le monde
Entreprises partenaires
FAQ
Vous avez d’autres questions sur Artefact School of Data ? Contactez-nous.
Quels sont les débouchés professionnels après une formation Data Analytics ?
Parmi les rôles les plus courants, on trouve :
- Data Analyst : Il s’agit du rôle le plus direct pour ceux qui suivent une formation de data analyst, où vous pourriez travailler dans divers secteurs comme la finance, le marketing, les ventes ou la santé.
- Analyste Business Intelligence : Ces professionnels utilisent les données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.
- Chef de projet Data : Ce poste de direction implique la gestion des équipes de données et la supervision des projets de données de l’entreprise.
- Autres métiers selon votre parcours : Data Project Manager, Consultant BI, Specialist web analytics, Data Marketing, Cybersécurité, fraude, Sales Ops, Growth, digital marketing, consultant data…
Quelles compétences aurez-vous acquises à l’issue de la formation Data Analyst ?
La formation conduit à la validation du bloc de compétences de niveau 7 “Développer une solution d’intelligence artificielle”. L’obtention de ce bloc de compétences vous permettra ainsi de valider une partie de la certification RNCP36129 “Chef de projet en intelligence artificielle” du collège de Paris.
Cette certification est composée de 4 blocs de compétences :
- Bloc 1 : Elaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking
- Bloc 2 : Piloter un projet d’intelligence artificielle
- Bloc 3 : Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)
- Bloc 4 : Déployer une solution d’intelligence artificielle.
L’obtention de l’intégralité de la certification RNCP36129 repose ainsi sur la capitalisation des 4 blocs de compétences qui la composent.
Chaque bloc peut être acquis individuellement. Un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite, signal fort sur le marché de l’emploi.
Quel est le salaire auquel vous pourrez prétendre en tant que Data Analyst ?
Au début de sa carrière, un Data Analyst peut s’attendre à un salaire moyen de 42 000€ par an, avec des variations entre 35 000€ et 50 000€ selon l’entreprise et le secteur. Avec trois ans d’expérience, un Data Analyst confirmé peut généralement prétendre à une rémunération plus conséquente, allant de 60 000€ à 70 000€ par an.
Quelles sont les missions d'un Data Analyst ?
Les missions du data analyst comprennent la collecte de données provenant de différentes sources, le nettoyage et la préparation de ces données pour l’analyse. Il est également responsable de l’analyse statistique des données, de l’identification des tendances et des modèles, et de la présentation des résultats de manière claire et compréhensible. De plus, un data analyst travaille souvent en étroite collaboration avec les équipes de direction pour comprendre leurs besoins en matière de données et pour aider à orienter la prise de décisions stratégiques.
Qu'est ce qu'un Data Analyst?
Un data analyst collecte, traite et interprète des données complexes pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées. Il utilise des outils statistiques et informatiques pour découvrir des tendances, des modèles et des insights qui sont cachés dans les données brutes. Dans un monde de plus en plus axé sur les données, le rôle du data analyst est crucial pour transformer les données en informations exploitables.