Alumni story : du digital marketing à data consultant

PROMO 2023

Quentin Dufrechou

Data Analyst chez Ville de Paris 

Découvrez le témoignage inspirant de Quentin, alumni de la formation Data Analytics !

Quel est ton parcours avant de t’inscrire à la formation ?

Titulaire d’un Master en Digital Business et d’un Bachelor of International Business anglais réalisé à l’étranger, je travaillais en tant que Chef de Projet Digital au sein du cabinet de conseil Nexton Consulting puis en qualité de Chef de Projet Digital Marketing pour l’entreprise Inbound Value.

Qu’as-tu apprécié pendant ta formation data analytics ?

L’envie d’approfondir mes compétences notamment autour du sujet brûlant de la data. Lors de mes précédentes expériences, j’étais confronté de manière quotidienne à la data, du côté des résultats/performances ou bien des données clients, de véritables enjeux notamment en Marketing Digital où j’évoluais dernièrement. J’ai vu l’essor de l’utilisation de l’IA dans le cadre de mon travail.
Tout cela m’a amené à vouloir me former pour poursuivre mon évolution en tant que chef de projet, consultant avec une spécialisation dans la data. Pouvoir maîtriser mon sujet, mais également être en accord avec une demande croissante sur le marché de l’emploi.

Pourquoi as-tu choisi la School of Data ?

Après un benchmark des différentes formations disponibles, mon dévolu s’est posé sur la School of Data d’Artefact dans la mesure où Artefact n’est pas qu’une école, mais également un acteur majeur dans le domaine du conseil en data pour les entreprises. Bénéficiant d’un savoir-faire reconnu dans le monde entier. Il ne m’en fallait pas plus pour sauter le pas.

Quel est ton projet professionnel ?

Mon souhait est de poursuivre dans le consulting, renforcer mes compétences en tant que chef de projet digital en y ajoutant de solides compétences dans le domaine de la data et du machine learning.

Un mot pour décrire la School of Data ?

J’ai vraiment apprécié mon bootcamp à la School of Data, nous avons parcouru un large spectre des compétences nécessaires à l’exercice du métier de Data Analyst et Data Scientist. Les bases du Python, la récupération et le nettoyage de données, l’analyse de données, l’apprentissage du Machine Learning Supervisé et Non Supervisé, les NLP, le Deep Learning et bien d’autres encore.
La progression pédagogique était adaptée, les enseignants étaient très professionnels et avaient à cœur de nous transmettre leurs compétences, ils étaient présents pour nous guider et nous apprendre les bonnes pratiques. Enfin, le cadre de travail était idyllique en plein cœur de Paris.