Alumni Story: Lorenzo se forme en Data Engineering pour booster sa carrière

PROMO 2025

Lorenzo Delmedico

Data Engineer 

Découvrez le témoignage inspirant de Lorenzo !

Quel est ton parcours avant de t’inscrire à la formation ?

Je m’appelle Lorenzo Del Medico et mon parcours est un peu atypique. J’ai commencé par un bac +3 en commerce, ce qui m’a donné une solide base en gestion et en stratégie d’entreprise. Mais au fil du temps, je me suis rendu compte que ce qui me passionnait vraiment, c’était la technologie et l’analyse de données.

C’est ce qui m’a poussé à me réorienter vers l’informatique. J’ai repris mes études et obtenu une licence en informatique au Cnam Saint-Denis en 2021. Cette première expérience en programmation et en algorithmie m’a convaincu que je voulais aller plus loin. J’ai donc poursuivi avec un master en Big Data et Intelligence Artificielle à l’ESGI entre 2021 et 2023.

En parallèle, j’ai eu l’occasion de travailler sur plusieurs projets en entreprise, notamment en tant que Data Scientist en alternance sur des projets de recherche interne, mais aussi chez SNCF où j’ai analysé le couple pantographe/caténaire. Ces expériences ont renforcé ma conviction que l’ingénierie des données était la voie que je voulais suivre.

Pourquoi as-tu choisi la School of Data?

Le Data Engineering est une spécialisation encore peu représentée dans les formations existantes. La plupart des bootcamps ou écoles proposent des parcours axés sur la Data Science ou l’Analytics, mais très peu mettent vraiment l’accent sur l’ingénierie des données, un domaine pourtant essentiel pour les entreprises qui exploitent la data à grande échelle.

C’est pour cette raison que j’ai choisi la formation Data Engineer d’Artefact School of Data. Je voulais un programme intensif, axé sur la pratique et animé par des experts du domaine.

En échangeant avec Romain, j’ai aussi appris que j’allais être entouré de professionnels déjà expérimentés en informatique, ce qui m’a conforté dans mon choix. Travailler avec des personnes ayant déjà une bonne maîtrise technique permet d’aller plus loin dans les échanges et d’apprendre beaucoup plus vite.

Quels éléments de la formation en Data Analytics ont eu le plus d’impact sur ton apprentissage?

Il y a beaucoup d’éléments que j’ai appréciés, mais ce qui m’a vraiment marqué, c’est la qualité de l’équipe enseignante. Ce sont des professionnels passionnés, qui ont une vraie expérience terrain et qui aiment transmettre leur savoir. Cette approche fait toute la différence : au lieu d’avoir un apprentissage théorique déconnecté du monde réel, on bénéficie d’un enseignement concret, applicable immédiatement.

J’ai aussi beaucoup aimé la dimension collaborative de la formation. Les discussions avec les formateurs et les autres participants allaient souvent au-delà du simple cadre des cours. On pouvait échanger sur des problématiques IT plus larges, parler des technologies émergentes, partager des expériences professionnelles… C’était vraiment enrichissant.

Autre point fort : les projets pratiques. Plutôt que d’apprendre passivement, on est mis en situation sur des cas réels, ce qui permet de développer des réflexes professionnels et d’être opérationnel plus rapidement.

Comment cette formation t’a-t-elle aidé dans ton évolution professionnelle ?

Avant de rejoindre la formation, j’étais en pleine recherche d’emploi dans le Data Engineering. Malgré mes compétences et mes diplômes, je n’arrivais pas à décrocher d’entretiens. Je sentais qu’il me manquait quelque chose, mais je n’arrivais pas à identifier exactement quoi.

Grâce à la formation, j’ai pu clarifier mes lacunes et structurer ma démarche. J’ai gagné en confiance, approfondi mes compétences sur des technologies clés et, surtout, appris à mieux me positionner sur le marché du travail.

J’ai aussi compris l’importance de la mise en pratique : savoir coder et comprendre les concepts ne suffit pas, il faut pouvoir démontrer son expertise avec des projets concrets. Cette approche m’a aidé à revoir mon portfolio et à mieux valoriser mes compétences auprès des recruteurs.

Aujourd’hui, je me sens beaucoup plus prêt à décrocher le poste qui correspond à mes ambitions.

Si tu devais décrire la School of Data en un mot, lequel choisirais-tu ?

Dynamique.

Cette formation est un véritable accélérateur de carrière, qui permet d’acquérir des compétences solides et directement applicables en entreprise. L’intensité du programme, la qualité de l’enseignement et l’émulation collective font que l’on sort de là transformé, prêt à relever de nouveaux défis.