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Alumni Story: Anne renforce ses compétences en Data Engineering

PROMO 2025

Anne Baril

Data Scientist 

Découvrez le témoignage inspirant d’Anne !

Quel était ton parcours avant de rejoindre la formation Data Engineer ?

Avant de rejoindre la formation, j’avais un parcours d’ingénieur généraliste avec une spécialisation en sciences des données et en intelligence artificielle. Après mes études, j’ai travaillé pendant deux ans en tant que Data Scientist, où j’ai eu l’occasion de mettre en œuvre des modèles de machine learning sur des projets variés.

Qu’est-ce qui t’a motivée à te former à la data engineering ?

En exerçant en tant que Data Scientist, j’ai rapidement ressenti le besoin d’élargir mes compétences au-delà du simple développement de modèles. J’ai compris l’importance de maîtriser toute la chaîne de traitement de la donnée, depuis sa collecte jusqu’à son industrialisation. Me former en data engineering m’a donc semblé essentiel pour acquérir cette vision plus globale et pour être capable de construire des solutions qui sont déployables à l’échelle et utilisées en production.

Pourquoi as-tu choisi la School of Data ?

J’ai choisi la School of Data car c’est une formation très orientée projets, qui propose un équilibre entre théorie et pratique. L’environnement est exigeant, stimulant, et permet d’appliquer directement les compétences acquises au travers de nombreux challenges techniques. De plus, le format en présentiel a été un vrai atout : cela favorise les échanges, l’entraide et la création d’un véritable esprit de promotion entre les apprenants.

Quels aspects techniques de la formation t’ont le plus challengée… et lesquels t’ont le plus passionnée ?

Ce qui m’a le plus challengée, c’était de sortir de ma zone de confort en découvrant l’univers du cloud computing et les outils liés au déploiement de modèles.
Ce qui m’a le plus passionnée, c’est d’apprendre à utiliser des outils comme MLflow pour le suivi des expériences de machine learning. Ce type d’outil est crucial pour industrialiser les modèles, et cela m’a donné une toute nouvelle perspective sur le travail du data scientist et son intégration avec les pratiques de data engineering.

Comment as-tu réussi à faire le lien entre le métier de Data Engineer et tes expériences précédentes ?

Ma formation initiale en data science m’a permis de comprendre l’importance de concevoir des modèles robustes. Grâce à la formation Data Engineer, j’ai appris à aller au-delà de l’expérimentation pour assurer l’industrialisation des solutions : gestion des flux de données, architecture cloud, versioning des modèles…
Aujourd’hui, je peux mieux anticiper les contraintes techniques d’un projet data dès sa conception, ce qui est une compétence précieuse dans des équipes pluridisciplinaires.

Quels sont les outils que tu as découverts ?

J’ai découvert de nombreux outils essentiels au data engineering :

-Google Cloud Platform (GCP) pour la gestion d’infrastructures cloud,
-Google Cloud Storage pour le stockage des données,
-Cloud Run pour le déploiement d’applications,
-MLflow pour assurer le suivi, le versioning et la reproductibilité des expériences de machine learning.

Si tu devais résumer ton expérience à la School of Data en un seul mot, ce serait lequel ?

Dense. La formation est intense, riche en apprentissages, et offre l’opportunité de manipuler une grande diversité d’outils et de technologies. C’est une expérience très formatrice qui permet de monter en compétences rapidement et de se préparer efficacement aux réalités du terrain.

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FAQ

Vous avez d’autres questions sur Artefact School of Data ? Contactez-nous.

Quelle est la différence entre Artefact School of Data et les autres formations ?

Un apprentissage reconnu mondialement et une expérience pédagogique unique. Plus de 5 000 élèves dans le monde ont été formés par nos experts métiers d’Artefact. Vous bénéficiez d’une formation en immersion chez l’un des leaders mondiaux de la Data & l’IA, qui vous délivre son expertise. Vous apprenez chaque jour à partir de cas concrets réalisés avec les plus grandes entreprises.

Comment postuler à nos formations ?

Les étapes d’inscription sont très simples : vous postulez directement à la formation de votre choix en nous expliquant votre motivation et en présentant votre parcours professionnel. Vous pouvez également télécharger notre programme complet, puis prendre rendez-vous avec notre équipe.

Comment puis-je financer ma formation ?

Plusieurs solutions de financement s’offrent à vous : financement personnel (en une ou plusieurs fois), utilisation de votre Compte Personnel de Formation (CPF), aide de Pôle emploi, financement via l’OPCO de votre entreprise si vous êtes en poste, Projet de Transition Professionnelle (PTP), Agefiph… Chaque projet professionnel et chaque dossier de financement étant unique, nous vous proposons un rendez-vous personnalisé afin de répondre à toutes vos questions et de vous accompagner dans vos démarches. Découvrez également en vidéo tous les financements possibles.

Les formations sont-elles en présentiel ou à distance ?

Nous recommandons de suivre la formation en présentiel, afin de profiter pleinement de l’environnement d’apprentissage au sein d’un acteur leader de la Data et de l’Intelligence Artificielle, et de bénéficier des échanges directs avec les formateurs et les autres participants.

Cependant, pour plus de flexibilité, nos formations peuvent également être suivies à distance ou en format hybride. Tout est mis en place pour vous permettre de participer dans les meilleures conditions, que ce soit depuis notre salle de cours ou depuis chez vous, selon votre préférence. Ce format flexible a été pensé pour optimiser votre apprentissage tout au long de la formation.

Qui sont les intervenants d’Artefact School of Data ?

Les intervenants d’Artefact School of Data sont des Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers seniors. Tous exercent leur métier au sein d’Artefact, l’un des leaders mondiaux de la data. Grâce à leur activité quotidienne auprès des clients d’Artefact, ils sont confrontés à des problématiques concrètes et actuelles rencontrées par les entreprises. Cette proximité avec le terrain permet de proposer des formations ancrées dans la réalité des projets data, construites à partir de leur expérience et des défis qu’ils rencontrent chaque jour.

Est-ce que nos formations sont certifiées Qualiopi ?

Nos formations sont bien certifiée "Qualiopi pour l’action de formation".

Quel accompagnement pour favoriser votre insertion professionnelle ?

Nos étudiants ont la chance de côtoyer chaque jour des salariés d’Artefact, un des leaders de la data. Cela signifie que chaque jour, ils rencontrent des Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer ou encore des experts en Data Marketing, qui constituent leur réseau professionnel et leur permet d’accroître leurs chances de décrocher leur futur poste chez Artefact ou chez l'un de nos partenaires.